L’IA Grok, développée par Elon Musk et utilisée sur le réseau X, a fourni une réponse inexacte concernant les manifestations « No Kings » anti-Donald Trump. Cette erreur soulève de nouvelles interrogations sur la fiabilité des intelligences artificielles comme outils de vérification.
Quand Grok sème le doute
Des rassemblements massifs ont eu lieu aux États-Unis le 18 octobre 2025, sous la bannière « No Kings ». Toutefois, l’IA Grok a déclaré à un utilisateur que certaines images diffusées par la chaîne MSNBC provenaient d’une manifestation de 2017 à Boston — une affirmation ensuite démentie. L’outil a ainsi contribué à propager une accusation d’usage de vieilles séquences par les médias pro-Trump.
Grok a en effet indiqué que « cette vidéo est une prise de vue aérienne de la contre-manifestation d’août 2017 à Boston (…) et ne montre pas les rassemblements “No Kings” d’aujourd’hui », ce qui s’est révélé faux.
Cette situation met en lumière la vulnérabilité de Grok à des erreurs d’interprétation — des erreurs qui peuvent alimenter des infox.
Pourquoi cette erreur importait
L’incident a pris de l’ampleur parce que de nombreux comptes pro-Trump ont diffusé la prise de position de Grok comme preuve que le mouvement « No Kings » était gonflé ou manipulé. Grâce à l’IA, des dizaines de milliers de partages ont circulé, semant le doute sur la réalité des manifestations.
Cette réponse erronée de Grok montre que compter sur une IA comme vérificateur automatique d’information reste risqué : l’intelligence artificielle ne garantit pas une vérification complète des sources.
Les limites des IA dans la vérification
Grok n’a pas été conçu comme un outil de fact-checking exhaustif. Pourtant, de nombreux internautes l’utilisent comme tel, et ses erreurs révèlent un danger : l’IA peut amplifier des récits inexacts ou orientés. Alors que la confiance accordée aux machines grandit, cette affaire rappelle qu’il faut toujours croiser les sources et conserver un esprit critique.
À l’heure où Grok devient un acteur dans l’écosystème de l’information, cette mésaventure invite à réfléchir : jusqu’où peut-on se fier à une machine pour valider la réalité des événements ?
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